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输送带厂家借助百度图像AI打造输送带行业智能造!

来源:输送带 作者:沈桥输送带厂 2018/11/7 11:51:59      点击:

输送带厂家借助百度图像AI打造输送带行业智能造!

  输送带网易新闻报道:输送带厂家中国沈桥输送带基于百度丰富的海量数据,利用深度学习生产工艺技术及精准的算法迭代模型,不断提高输送带产品的准确性,实体企业借助百度图像识别AI开放平台,这样打造输送带行业智能造:

  首先,输送带智能造开发者必须了解百度AI定制化图像要求:支持训练图片格式:jpg、png、bmp、jepg,大小限1M以内 ;建议最长边不超过5000px,最小边不低于20px,长宽比3:1以内。
  基次,输送定制化识别平面图形,基本不受角度、光线影响,需要200+的图片:输送是物体,那么物体与物体之间差别较大的,几十张一组也是可以的。我们说如果差距不明显,沈桥是根据百度AI开发经验,每组200+的照片,识别效果会好一些,可以说,目前百度AI产品在全球技术也是领先的,这样的智能造绝对有实际意义。
  最后,图像搜索中自建库是存在百度云:数据库存储在百度服务器上,专有云服务,别人访问不到。根据沈桥输送带开发者应用百度AI经验,目前输送带产品搜索里面入库的时候是可以加两个维度的标签,class1和class2,比如你说的A,B,C就是对应在class1的三个值,然后检索的时候传入class1=A,就可以实现只在A中查找相似商品图。